Service

Digital Innovation

Conosciamo l'innovazione digitale

In Valuement sappiamo che l’Innovazione Digitale è uno degli elementi necessari per sfruttare nuove opportunità di business e rafforzare il proprio vantaggio competitivo.

Più specificamente, crediamo fortemente che rivedere e razionalizzare i processi esistenti al fine di implementare nuove tecnologie sia fondamentale per qualsiasi organizzazione desiderosa di evolversi e trovare nuovi vantaggi competitivi. Questo è il motivo per cui ci impegniamo a fornire pieno supporto per garantire che questo processo venga eseguito in modo fluido ed efficiente.

In Valuement abbiamo una solida e comprovata esperienza nella strategia di innovazione digitale, nella consulenza per l’innovazione digitale e nel lavorare con diverse innovazioni all’avanguardia come, RPA – Robotic Process Automation e CRM – soluzioni di Customer Relationship Management, Machine Learning e processi decisionali basati sui dati.


Si prevede che la dimensione del mercato globale RPA assisterà a un tasso di crescita annuale composto del 32,58% fino al 2020 ($ 1,6 miliardi) fino al 2027 ($ 11,59 miliardi)

2020

+32,58%

2027

Una mano robotica digita su una tastiera

Robotic Process Automation Consulting

Il Robotic Process Automation o RPA è la tecnologia che permette di configurare il software di un computer, ovvero un “robot” necessario per emulare e integrare le azioni di un essere umano che interagisce all’interno di sistemi digitali per eseguire un processo aziendale.

Le soluzioni RPA utilizzano l’interfaccia utente per acquisire dati e manipolare le applicazioni proprio come fanno gli esseri umani. Solo, in modo sostanzialmente migliore.

Interpretano, innescano risposte e comunicano con altri sistemi per eseguire una vasta gamma di compiti ripetitivi senza mai fermarsi o commettere un singolo errore. Gli scenari di automazione dei processi robotici RPA vanno da qualcosa di semplice come la generazione di una risposta automatica a un’e-mail, all’implementazione di migliaia di bot, ciascuno programmato per automatizzare i lavori in un sistema ERP.

L’automazione RPA in generale, e l’RPA nella vendita al dettaglio, è un’innovazione davvero rivoluzionaria che fornisce alle organizzazioni la capacità di ridurre i costi del personale e l’errore umano.

Infatti, le aziende che utilizzano l’automazione RPA possono automatizzare i processi aziendali banali basati su regole, consentendo agli utenti aziendali di dedicare più tempo al servizio dei clienti o ad altri lavori di valore superiore.

Combiniamo la nostra conoscenza ed esperienza dei processi retail con la nostra competenza RPA per automatizzare processi ottimizzati, piuttosto che automatizzare quelli esistenti.


Crediamo che la digitalizzazione sia una componente fondamentale alla base di un’organizzazione robusta e agile. Scopri Valuement «3D» Indice di trasformazione digitale nella nostra offerta di trasformazione digitale

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Una pila di documenti cartacei è accatastata sopra una scrivania

Data Enrichment and Cleansing

Data Enrichment o Arricchimento Dati è un termine generico che si applica al processo di miglioramento e raffinamento dei dati grezzi.

Approfondendo questo tema, possiamo vedere come sia definito: il processo di unione di dati di terze parti da una fonte autorevole esterna con un database esistente di dati di clienti proprietari.

Le aziende scelgono servizi di arricchimento dei dati per migliorare i dati che già possiedono in modo che possano prendere decisioni più informate e lungimiranti.

Il Data Cleansing o Pulizia Dati, invece, è il processo di rilevamento e / o rimozione di record corrotti o imprecisi da un insieme di dati. Attraverso la pulizia dei dati, le aziende possono identificare quali dati nel loro database principale sono incompleti, errati, imprecisi o irrilevanti.

Questa mancanza di qualità dei dati può avere conseguenze significative sull’esecuzione dei processi o sulle transazioni, con alla fine un impatto anche finanziario. Proprio per questo, Valuement supporta i propri clienti con un approccio che combina l’analisi dei processi aziendali e l’utilizzo di tecnologie avanzate con l’obiettivo di raggiungere il miglior livello di qualità dei dati o eseguire azioni correttive.


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